Искусственный интеллект

Генеративный ИИ и процессы архитектурного проектирования

Интеграция визуальных генеративных моделей, таких как Stable Diffusion и ControlNet, в процессы разработки архитектурных концепций.

Генеративные модели искусственного интеллекта радикально меняют практику архитектурной визуализации с 2023 года. Модели генерации текста в изображение, такие как Stable Diffusion, Midjourney и DALL-E, позволяют за считанные секунды превратить концепцию в фотореалистичные визуальные эффекты.

В процессе проектирования REACTO интенсивно используются генеративные модели искусственного интеллекта, особенно на ранней стадии разработки концепции. Архитекторы передают ручные эскизы или простые 3D-модели через процессоры ControlNet и Canny Edge, позволяя ИИ интерпретировать эти шаблоны с использованием различных материалов, текстур и сценариев освещения. Этот метод сокращает традиционный процесс разработки концепции с двух недель до двух дней.

Оперативное проектирование стало важным навыком для эффективного использования инструментов генеративного искусственного интеллекта. Качество изображения, сгенерированного искусственным интеллектом, во многом зависит от структуры подсказки: определения материала, условий освещения, ракурса камеры, типа объектива, цветовой палитры и референсов художников. REACTO разработала специализированную библиотеку для оптимизации этих подсказок.